AgentFleet — Distributed coding-agent orchestration without a control plane

What problem does it solve?

AgentFleet is a decentralized tool for technical users who run coding agents on multiple devices and want useful parallelism without maintaining orchestration infrastructure. Submit one task; every enrolled machine runs it locally and returns a separate result.

0servers to host

0inbound ports

Nindependent agent outputs

High-value workflows

Multi-agent code review

Run the same review prompt across machines using different local agents and compare findings.

Refactor rehearsal

Let separate clones attempt the same migration, then keep the cleanest patch.

Prompt benchmark lab

Evaluate prompts across models, branches, hardware, and local toolchains.

How it works

Machine A          Machine B          Machine C
agentfleet run     agentfleet run     agentfleet submit
     │                  │                   │
     └──────────┬───────┴──────────┬────────┘
                ▼                  ▼
        OneDrive / AgentFleet shared workspace
           tasks/  → immutable task JSON
           output/ → per-machine results

AgentFleet detects OneDrive and creates stable paths under ~/.agentfleet/.
Submitting a task writes one immutable JSON file to the shared tasks/ folder.
Every running node executes that task with its local agent command.
Each node writes hostname-scoped output files so results never collide.

Start in one minute

npx -y @daomar/agentfleet run
agentfleet submit --title "Security review" --prompt "Find concrete security risks and fixes."

⭐ Star on GitHub Fork the repo Support development

它解决什么问题？

AgentFleet 是一个去中心化工具，面向在多台设备上运行编码智能体的技术用户：你可以获得真正有用的并行能力，但不需要维护编排基础设施。提交一次任务，每台注册机器本地执行并返回独立结果。

0需要托管的服务器

0入站端口

N独立 Agent 输出

高价值工作流

多智能体代码审查

让不同机器使用不同本地 agent 执行同一个审查提示词，并横向比较发现。

重构预演

让不同 clone 独立尝试同一次迁移，然后保留质量最高的补丁。

提示词基准实验室

在不同模型、分支、硬件和本地工具链上评估提示词效果。

工作原理

机器 A             机器 B             机器 C
agentfleet run     agentfleet run     agentfleet submit
     │                  │                   │
     └──────────┬───────┴──────────┬────────┘
                ▼                  ▼
        OneDrive / AgentFleet 共享工作区
           tasks/  → 不可变任务 JSON
           output/ → 每台机器独立结果

AgentFleet 检测 OneDrive，并在 ~/.agentfleet/ 下创建稳定路径。
提交任务会向共享 tasks/ 文件夹写入一个不可变 JSON 文件。
每个运行中的节点用自己的本地 agent 命令执行该任务。
每个节点写入带主机名前缀的输出文件，结果不会互相覆盖。

一分钟开始

npx -y @daomar/agentfleet run
agentfleet submit --title "安全审查" --prompt "找出具体安全风险和修复方案。"

⭐ 在 GitHub Star Fork 仓库支持开发